中国物流与供应链博览会 | 瞄准核心技术！这个智慧物流展助力企业数字化转型
2021-12-07 09:40 浏览:2995
本次展会将全面展示包括物流系统集成、物流机器人（AGV）、智能叉车、绿色搬运技术、仓储设备、智能工厂方案、冷链仓储运输等高新产品及技术。展会在满足不同企业的多样化采购需求的同时，充分契合近年来日益增长的智慧物流智能仓储需求，帮助您精准把握不同类型物流高科技所带来的机遇。把握机遇，先来了解智慧物流的核心关键。根据目前市场情况，智能物流科学技术主要可以归为五类，即自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS（地理信息系统）技术与SLAM（同步定位与建图）技术，它们是智慧物流的主要技术基础。瞄准核心技术，深圳国际智慧物流智能仓储暨冷链科技博览会为你解析核心物流技术蕴含的N种可能和无限商机。
感知层是智慧物流的基础，是智慧物流的起点。自动识别技术作为一种智慧物流的技术手段，在物流感知层发挥着“加速器”作用。自动识别技术是一种高度自动化的数据采集技术，它能自动识别并获取物体的相关信息，可以帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，实现了物流信息的自动化、智能化地高效采集。
数据是现代物流的众多环节都产生的难以估量的信息量。海量数据，怎么少得了黑科技来助力？数据挖掘技术，能通过对数据处理，揭示了整个物流过程中的联系，预测了物流运营的发展趋势，从而为企业决策提供参考和依据。
人工智能技术在智慧物流领域大有可为，主要包括智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析等等。车货匹配系统、无人驾驶系统、图像/视频识别，语音识别系统、智能化场院管理……这些环节都是人工智能技术的应用场所
GIS作为一直以来物流构建中必不可少的技术，更是被智慧物流所重视。使用GIS技术可以构建地图，同时管理订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据，实现快速智能分单、网点合理分布、送货路线合理规划、包裹监控与管理。同时，GIS技术可以将物流数据信息在地图上可视化直观显示，通过科学的业务模型、GIS专业算法和空间挖掘分析，为商业决策提供良好的数据支持。
伴随移动机器人在各行各业的广泛应用，SLAM这个“名字”逐渐被更多的人所熟知。SLAM技术，可以帮助机器人在移动过程中进行自身定位和建造地图，实现机器人的自主定位和导航。在智慧物流领域中，SLAM技术已成为AGV/ARM，无人汽车/配送机器人的核心技术，实现更高效的作业流程。
